CoinList Q&A update@20211211 16:00

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Last updated: 3月 21, 2023
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将各类Coinlist问题集中到一起回答，不断更新

1、问：coinlist.co可以用你们这个吗？

答：可以，但部份通过率较低，另外高峰期可能会拥堵，请谨慎选择

2、问：点了就会消失的那种是什么？

答：一种叫hcaptcha（现出在登陆、注册、one more step网页处），一种叫reCaptcha（谷歌人机）（排队处），以及最新出的一种图片人机。

3、问：什么地方能用/不能用，排队能不能用？

答：

  1. 排队是reCaptcha，可以使用，高峰期可能会拥堵。

  2. 登陆和注册分别有一个hCaptcha，这两个目前已支持。

  3. 偶尔出现的one more step是hCaptcha，通过概率很低（0%~20%）。

  4. 如果还有其他hCaptcha，参考第3条。'

  5. 图片人机可以过（需要手动标注然后才能识别，教程看后面）。

4、问：图片人机怎么过？

答：1、如果你会开发程序，可以直接调用api来开发，使用接口：ImageToTextTaskM1

2、如果不会开发程序，使用插件，需要提前标注验证位置，具体参考浏览器插件教程。

5、问：排队的reCaptcha通过率怎么样？

答：通过率大概在20%~40%，也就是说可能需要识别2~5次才能通过（使用插件）。

6、问：要怎么使用你们的服务？

答：有能力的可以通过调用api写程序，无开发能力的可以直接使用Chrome插件。

7、问：是不是直接使用你们的插件就可以？

答：有开发能力建议调用api，无开发能力可以使用插件来通过排队时的reCaptcha，具体参见插件教程。

8、问：排队高峰期会不会有问题？

答：可能会拥堵，但我们会努力去保障服务的可用性。如果遇到服务暂不可用时，请刷新网页重试。

PS：服务可用性指任务创建的成功率，目前最佳成绩不低于80%（12/29）最差成绩不低于59%（12/2）。

9、问：使用插件识别失败会不会重新再试别？

答：如果接口请求正常，提交验证之后失败网页刷新了会重试（可能需要好几次）。如果是遇到服务不可用时，需要手动刷新网页重试。

10、问：每次识别时间需要多久？

答：一个识别任务识别的时间从10s~120s不等，平均20s~30s，一般180s自动超时。

11、问：为什么会每次打开登陆页自动识别了？

答：因为那里有一个hCaptcha，插件默认自动识别，关掉hCaptcha自动识别即可。如果只是不想自动提交，可以关掉自动提交表单选择。

12、问：直接使用插件和使用api有什么区别？/ API是不是比插件效果更好？

答：插件也是通过调用api接口来实现识别的。

13、问：与其他插件共同使用会有冲突吗？

答：可能会，但根据部分客户反馈是可以共用的，您可以自行测试

14、问：你们是人工识别还是机器识别？

答：基于机器学习。

15、问：会不会导致封号？

答：不会。但是如果你有这个担心，请不要使用我们的服务。

16、问：识别一次多少钱？

答：1元=1000点，具体可以参见网站中的：全部类型和价格

类型

API

插件

类型

API

插件

hcaptcha

20点/次

32点/次

reCaptcha

15点/次

20点/次

图片

10点/次

15点

17、问：没有识别通过也收费吗？

答：只要接口返回了响应值就会收费，不是以是否通过为依据的（我们并不知道是否通过了）。

18、问：老是弹One More Setp验证以及通过率太低怎么办？

答：使用阿里云的IP会比较容易弹One more step，通过率太低目前没有很好的解决办法，要么等插件慢慢识别，要么手动点击。

PS：请耐心等待，也会以后会像 首页不能登陆 的问题一样可以得到修复。

19、问：能不能推出VIP专享服务器？

答：当我们能够稳定的支持大部份用户的时候，会再考虑推出增值服务器。

20、问：使用国内线路还是香港线路？

答：暂无特殊要求，可以自行选择。

21、问：密钥可以提供给多个插件同时使用吗？

答：可以。

22、问：插件可以安装到多个浏览器吗？

答：可以。

23、问：如何将ClientKey保存到插件里面不要每次都输入？

答：可以，解压插件文件夹，找到/js/config_ac_api_key.js文件，编辑yesCaptchaPredefinedApiKey对应的值为你的clientkey，然后重新将文件夹压缩再安装插件即可。

（其他配置也可以这样修改）

24、问：能不能只识别一次？或者其他方式控制识别？

答：可以使用JS来控制插件识别，具体参见插件教程。

25、问：排队还有没有别的方案？

答：上述描述的方案（无论是插件还是api）都是基于 token（简单说接口会给你返回一个值，拿这个值去提交就能通过识别。这样的方案优点是速度快、识别简单，缺点也很明显，高峰期所有人都在使用时会产生网络拥堵，可能需要的时间会更长了。于是我们开发了另一种基于图像识别的方案，这个方案是一个桌面程序模拟人类去点击九宫格图片然后通过验证，目前这个工具暂时还在内部测试，具体细节会等全部测试完成之后再公开给全部用户，请耐心等待。

 

软件已经上线，请查看：谷歌人机桌面版软件正式上线