CoinList Q&A update@20211211 16:00

将各类Coinlist问题集中到一起回答,不断更新

1、问:coinlist.co可以用你们这个吗?

答:可以,但部份通过率较低,另外高峰期可能会拥堵,请谨慎选择

2、问:点了就会消失的那种是什么?

答:一种叫hcaptcha(现出在登陆、注册、one more step网页处),一种叫reCaptcha(谷歌人机)(排队处),以及最新出的一种图片人机。

3、问:什么地方能用/不能用,排队能不能用?

答:

  1. 排队是reCaptcha,可以使用,高峰期可能会拥堵。

  2. 登陆和注册分别有一个hCaptcha,这两个目前已支持。

  3. 偶尔出现的one more step是hCaptcha,通过概率很低(0%~20%)。

  4. 如果还有其他hCaptcha,参考第3条。'

  5. 图片人机可以过(需要手动标注然后才能识别,教程看后面)。

4、问:图片人机怎么过?

答:1、如果你会开发程序,可以直接调用api来开发,使用接口:ImageToTextTaskM1

2、如果不会开发程序,使用插件,需要提前标注验证位置,具体参考浏览器插件教程

5、问:排队的reCaptcha通过率怎么样?

答:通过率大概在20%~40%,也就是说可能需要识别2~5次才能通过(使用插件)。

6、问:要怎么使用你们的服务?

答:有能力的可以通过调用api写程序,无开发能力的可以直接使用Chrome插件。

7、问:是不是直接使用你们的插件就可以?

答:有开发能力建议调用api,无开发能力可以使用插件来通过排队时的reCaptcha,具体参见插件教程。

8、问:排队高峰期会不会有问题?

答:可能会拥堵,但我们会努力去保障服务的可用性。如果遇到服务暂不可用时,请刷新网页重试。

PS:服务可用性指任务创建的成功率,目前最佳成绩不低于80%(12/29)最差成绩不低于59%(12/2)。

9、问:使用插件识别失败会不会重新再试别?

答:如果接口请求正常,提交验证之后失败网页刷新了会重试(可能需要好几次)。如果是遇到服务不可用时,需要手动刷新网页重试。

10、问:每次识别时间需要多久?

答:一个识别任务识别的时间从10s~120s不等,平均20s~30s,一般180s自动超时。

11、问:为什么会每次打开登陆页自动识别了?

答:因为那里有一个hCaptcha,插件默认自动识别,关掉hCaptcha自动识别即可。如果只是不想自动提交,可以关掉自动提交表单选择。

12、问:直接使用插件和使用api有什么区别?/ API是不是比插件效果更好?

答:插件也是通过调用api接口来实现识别的。

13、问:与其他插件共同使用会有冲突吗?

答:可能会,但根据部分客户反馈是可以共用的,您可以自行测试

14、问:你们是人工识别还是机器识别?

答:基于机器学习。

15、问:会不会导致封号?

答:不会。但是如果你有这个担心,请不要使用我们的服务。

16、问:识别一次多少钱?

答:1元=1000点,具体可以参见网站中的:全部类型和价格

类型

API

插件

类型

API

插件

hcaptcha

20点/次

32点/次

reCaptcha

15点/次

20点/次

图片

10点/次

15点

17、问:没有识别通过也收费吗?

答:只要接口返回了响应值就会收费,不是以是否通过为依据的(我们并不知道是否通过了)。

18、问:老是弹One More Setp验证以及通过率太低怎么办?

答:使用阿里云的IP会比较容易弹One more step,通过率太低目前没有很好的解决办法,要么等插件慢慢识别,要么手动点击。

PS:请耐心等待,也会以后会像 首页不能登陆 的问题一样可以得到修复。

19、问:能不能推出VIP专享服务器?

答:当我们能够稳定的支持大部份用户的时候,会再考虑推出增值服务器。

20、问:使用国内线路还是香港线路?

答:暂无特殊要求,可以自行选择。

21、问:密钥可以提供给多个插件同时使用吗?

答:可以。

22、问:插件可以安装到多个浏览器吗?

答:可以。

23、问:如何将ClientKey保存到插件里面不要每次都输入?

答:可以,解压插件文件夹,找到/js/config_ac_api_key.js文件,编辑yesCaptchaPredefinedApiKey对应的值为你的clientkey,然后重新将文件夹压缩再安装插件即可。

(其他配置也可以这样修改)

24、问:能不能只识别一次?或者其他方式控制识别?

答:可以使用JS来控制插件识别,具体参见插件教程。

25、问:排队还有没有别的方案?

答:上述描述的方案(无论是插件还是api)都是基于 token(简单说接口会给你返回一个值,拿这个值去提交就能通过识别。这样的方案优点是速度快、识别简单,缺点也很明显,高峰期所有人都在使用时会产生网络拥堵,可能需要的时间会更长了。于是我们开发了另一种基于图像识别的方案,这个方案是一个桌面程序模拟人类去点击九宫格图片然后通过验证,目前这个工具暂时还在内部测试,具体细节会等全部测试完成之后再公开给全部用户,请耐心等待。

 

软件已经上线,请查看:谷歌人机桌面版软件正式上线